넷플릭스
-
동영상 추천 알고리즘Aromajoin Project 2024. 10. 4. 14:47
1. 추천 시스템 개념 이해 사용자의 취향을 분석해 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 시스템. 즉 시청시간, 좋아요, 댓글, 구독과 같은 사용자 행동 데이터를 기반으로 동작하는 알고리즘. 시청시간과 같은 implicit data, 좋아요 구독과 같은 explixit data를 분석하여 사용 빠르게 예시로 맛보기 1) 가장 대표적인 동영상 플랫폼 유튜브의 추천 알고리즘 살펴보기 유튜브의 추천시스템은 딥러닝 기반으로 영상시청 히스토리, 좋아요, 댓글, 구독 등 행동데이터를 바탕으로 추천 제공.Collaborative Filtering + Deep Learning: 유튜브는 사용자와 콘텐츠 간의 관계를 학습하기 위해 **협업 필터링(Collaborative Filtering)**과 딥러닝 모델을 결합하여 사용...